人工智能主要分三层。最底层是基础架构（Infrastructure），包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。在基础层之上是中间层，叫通用技术（Enabling Technology），例如图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译这些。
人工智能创业选择：互联网 vs 人工智能
人工智能创业选择：互联网 vs 人工智能首先如果今天大家选择创业，建议更应该关注人工智能，而非互联网。为什么这么讲？ 区块链技术，周鸿祎认为了解区块链最深入浅出的一篇文章（一） 区块链技术，奇虎360创始人周鸿祎说，这是了解区块链最深入浅出的一篇文章。以下正文：这组词序并没有任何意义
基础层和中间层，是互联网巨头的必争之地。比如芯片领域，Intel、英伟达、高通都投入巨资，竞争极其激烈。同样云计算、框架也是一样，都不是小公司能够涉足的领地。
现在对于中间层的通用技术，BAT也极其重视。因为大家都相信人工智能是下一波工业革命浪潮。对腾讯、阿里、百度这些巨头来讲，要想在大浪中屹立不倒，必须要构建出人工智能的生态系统（Ecosystem）。而核心就是要依靠这些Enabling Technology技术。
相比创业公司，BAT的最大优势是什么呢？第一，不缺数据；第二，为了构建自己的生态系统，未来通用技术一定全部是免费的；第三，虽然通用技术免费，但BAT有羊毛出在身上的猪机会。这是典型的互联网打法。
这里的猪是什么？猪就是云计算。例如百度的ABC策略，分别代表人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）。AI我可以不赚钱，开放给大家，那么大家想享受我的服务，就来买我的云吧。
而对于创业企业来说，只做图像识别、语音识别、语义理解、机器翻译这些通用技术，指望通过SDK卖钱，未来路会越来越窄，特别是BAT都免费的压力下。
所以从这个角度讲，创业公司做下面两层风险比较大。我认为创业公司的机会在最上层，就是拿着下两层的成果去服务垂直行业，也就是我们所谓的人工智能+。
人工智能创业选择：人工智能+ vs +人工智能
人工智能创业选择：人工智能+ vs +人工智能深入垂直行业的人工智能+，又可细分为两类情况：即人工智能+行业和行业+人工智能，他们间有明显的区别。人工智能创业选择：人工智能 vs 人工智能+ 人工智能创业选择：人工智能vs人工智能+人工智能主要分三层。最底层是基础架构（Infrastructure），包括云计
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